صور الأقمار الصناعية تؤدي إلى اكتشافات أثرية جديدة

صور الأقمار الصناعية تؤدي إلى اكتشافات أثرية جديدة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

يوفر استخدام صور الأقمار الصناعية لمراقبة المواقع من المدار معلومات يمكن أن تؤدي إلى اكتشافات جديدة لهياكل تحت الأرض. والسبب في ذلك هو أن أي هيكل تحت الأرض سيغير الغطاء النباتي على السطح وسيوفر لك عرض الموقع من الفضاء صورة واضحة لأنماط الغطاء النباتي التي ستتطور بسبب هذا التغيير.

علاوة على ذلك ، فإن استخدام الرادار الذي تحمله الأقمار الصناعية يمكن أن يعطي معلومات أكثر تفصيلاً عن الهياكل تحت الأرض وبالتالي تحديد المواقع التي لم يتم التنقيب عنها. مع الأخذ في الاعتبار أن الرادار يمكن أن يمر عبر السحب وهو مستقل عن النهار أو الليل أو أي حالة أخرى ملتصقة ، فإن هذا النوع من المراقبة يعطي دقة أعلى في تحديد المواقع القديمة غير المكتشفة.

علاوة على ذلك ، مع الأخذ في الاعتبار أن صور الأقمار الصناعية متاحة للجميع ، فإنها تتيح الفرصة للجميع لإجراء أبحاثهم عن الآثار غير المكتشفة. ربما ستكون الشخص الذي سيحقق الاكتشاف الرئيسي التالي!

يمكنك قراءة المزيد هنا.


    صور الأقمار الصناعية تؤدي إلى اكتشافات أثرية جديدة - تاريخ

    Aldo Manzuetti كانت هذه الجمجمة لمفترس ذو أسنان صابر عصور ما قبل التاريخ واحدة من أفضل الاكتشافات الأثرية لعام 2020.

    لا شك في أن الاكتشافات الأثرية يمكن أن تغير العالم كما نعرفه. بدفع مجرفة في المكان الصحيح ، يمكن تسليط الضوء على الثقافات القديمة. ويمكن لبقايا النباتات والحيوانات القديمة أن تغير تمامًا فهمنا للماضي.

    من مستوطنة الفايكنج المكتشفة حديثًا إلى الحفريات التي تعود إلى عصور ما قبل التاريخ ، ساعدت الاكتشافات الأثرية الحديثة الخبراء في رسم صورة أوضح لما كان عليه العالم حقًا منذ سنوات. في حين أن الصورة لم تكن & # 8217t جميلة دائمًا ، إلا أنها كانت رائعة بالتأكيد.

    تُظهر هذه الاكتشافات الأثرية الثلاثة عشر الجديدة مدى ما تعلمناه عن ماضينا - وكم ما زلنا نتعلمه حتى الآن.


    عالمة الآثار الفضائية سارة باركاك تستخدم الأقمار الصناعية للكشف عن الآثار المصرية القديمة

    سارة باركاك عالمة مصريات ، لكن مختبرها يقع في وادي السيليكون أكثر منه في وادي الملوك: مكاتب أنيقة ، وكراسي قماشية ، ووجبات خفيفة وفيرة وصف من شاشات الكمبيوتر ، حتى بعد الساعة التاسعة صباح يوم الاثنين ، لا تزال تُظهر نظرات سوداء زجاجية. في وسط مدينة برمنغهام المكيف الهواء ، ليست هناك حاجة للارتفاع في الساعة 4 صباحًا للتغلب على شمس دلتا النيل. كما أنه ليس من المحتمل أن أي شخص يعمل هنا سوف يستنشق جراثيم روث الخفافيش الخطرة ، أو يصاب بطفيلي شرير أثناء عبور حقول الأرز المغمورة بالمياه ، أو مواجهة قبر مع كلب مسعور. في هذه الغرفة الهادئة الهادئة ، حيث تجري بعض الاستكشافات الحديثة الأكثر إثارة في العالم القديم ، أقرب شيء إلى قطعة أثرية تاريخية هو كمبيوتر محمول باركاك & # 8217s الدهني ، والذي لم يكن لديها الوقت لاستبداله في السنوات السبع الماضية . & # 160

    من هذه القصة

    الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية لعلم الآثار

    المحتوى ذو الصلة

    & # 8220 الجميع يسخرون مني لأنه & # 8217s وحش ، & # 8221 كما تقول بينما تتلاشى الآلة وتضج. & # 8220 لكنها ما زالت تعمل ، وكل شيء هنا. & # 8221

    استغل باركاك ، أستاذ الأنثروبولوجيا بجامعة ألاباما في برمنغهام ، البالغ من العمر 38 عامًا ، الاختلافات الدقيقة وغير المرئية في كثير من الأحيان في علم الطوبوغ والجيولوجيا والحياة النباتية بالعين المجردة ، صور الأقمار الصناعية وأدوات الاستشعار عن بعد الأخرى لفضح مجموعة مذهلة من المواقع المنسية من ثقافات متعددة مفقودة. في مصر ، مجال تخصصها ، وسعت هي وفريقها نطاق الحضارة المعروف ، واكتشفوا أكثر من 3000 مستوطنة قديمة ، وأكثر من عشرة أهرامات وأكثر من ألف مقبرة مفقودة ، واكتشفوا شبكة مدينة تانيس ، في غزاة الفلك المفقود شهرة. بعد الربيع العربي ، في عام 2011 ، أنشأت ، عبر الأقمار الصناعية ، خريطة نهب هي الأولى من نوعها في جميع أنحاء البلاد ، موثقة كيف ظهرت المقابر المنهوبة لأول مرة كبثور سوداء صغيرة على المناظر الطبيعية ثم انتشرت مثل الطفح الجلدي. لقد أشارت إلى أنقاض مدرج في مرفأ بورتوس الروماني لعلماء الآثار الذين أمضوا حياتهم المهنية بأكملها في الحفر فوقه ، ورسموا خريطة لعاصمة داتشيان القديمة لما يعرف الآن برومانيا ، و & # 8212 باستخدام بيانات الكاميرا الفائقة الطيفية & # 8212 ساعد في البحث المستمر لحفريات أسلاف الإنسان عصور ما قبل التاريخ في قيعان بحيرة كينية المتآكلة. & # 160

    هذا العام وحده ، كشفت صور الأقمار الصناعية الخاصة بها ، في نيوفاوندلاند المقفرة ، عن ما يعتقد الكثيرون أنه ثاني موقع معروف للفايكنج في أمريكا الشمالية ، بالإضافة إلى منصة احتفالية ضخمة في البتراء ، حيث زارها ملايين الزوار للمدينة الأردنية الشهيرة ، ليس بالقليل. منهم حفارات مهنية ، غاب تماما. وهي الآن مشغولة برسم خرائط الأقمار الصناعية لبيرو بأكملها من أجل مشروع التعهيد الجماعي يسمى GlobalXplorer ، والذي من المقرر أن يبدأ في أوائل عام 2017 ، والذي قد ينتج عنه مجموعة من الاكتشافات الأكثر جرأة حتى الآن. في هذه الأثناء ، تستمر في اكتشاف اكتشافات جديدة ، أحيانًا بينما تتصفح Google Earth على جهاز iPhone الخاص بها في المطار. & # 160

    في تخصص يقتصر فيه الاكتشاف تقليديًا على حفرة حفر مساحتها مترين مربعين ، تعامل باركاك السماوات كخنادق لها ، وتنخل البيكسلات مثل الرمال. & # 8220Sarah تفعل هذا على نطاق أكبر من أي شخص آخر ، & # 8221 تقول باتي غيرستنبليث ، مديرة جامعة ديبول & # 8217s مركز للفنون والمتاحف وقانون التراث الثقافي. & # 160

    في المختبر ، استعاد الكمبيوتر القديم Parcak & # 8217s وعيه أخيرًا ، وتبتسم ، وتدفع إلى الخلف شعرها بلون الرمال. أتساءل ما هي مجموعة البيانات الجديدة الرائعة التي نراها أولاً. لكنها بدلاً من ذلك قامت باستدعاء على الشاشة خريطة نابليون مرسومة باليد لنهر النيل ، وإن كان ذلك في شكل رقمي. & # 8220It & # 8217s يشبه برنامج Google Earth الفرنسي منذ 200 عام ، & # 8221 كما تقول. تشير إلى & # 8220خراب القرية & # 233& # 8221 التي لفتت انتباهها: تأمل أن تقربها الصورة من مدينة إتجتاوي ، العاصمة المفقودة لمصر المملكة الوسطى. & # 160

    & # 8220 لا يهم مدى حداثة صورنا & # 8221 تشرح. & # 8220 نعود دائمًا إلى كل خريطة تم إنشاؤها على الإطلاق & # 8217s ، لأنها تحتوي على معلومات لم تعد موجودة. & # 8221 فقط بعد فحص العمارة المحلية وتغيرات المناظر الطبيعية على مدى آلاف السنين ، ستدرس صور الأقمار الصناعية الغنية بالبيانات التي تكشف عن أرضية كامنة أدلة. استخدمت هي & # 8217s بالفعل رادار ناسا لتحديد موقع إحدى ضواحي إيتجتاوي الثرية ، وهو اكتشاف أكدته على الأرض من خلال تحليل عينات التربة التي تكشف عن أجزاء من الجمشت المشغول وغيرها من الأحجار القيمة. إلى جانب الإسناد الترافقي لمسوح الحقبة الاستعمارية ، فإن الخطوة التالية هي وضع طبقات من صور الأقمار الصناعية لعمل خريطة طبوغرافية ثلاثية الأبعاد للمنطقة ، والتي قد تشير إلى المكان الذي اختار القدماء البناء فيه على ارتفاعات في الأرض ، للهروب من فيضان النيل.

    & # 8220 الناس يعتقدون أنني & # 8217m هاري بوتر ، وألوح بعصا فوق صورة ويظهر شيء ما ويبدو سهلاً ، & # 8221 تقول. & # 8220 أي اكتشاف في الاستشعار عن بعد يعتمد على مئات الساعات من الدراسة العميقة والعميقة. قبل النظر إلى صور الأقمار الصناعية لمقبرة أو حقل هرمي ، عليك أن تفهم بالفعل سبب وجود شيء ما هناك. & # 8221 & # 160

    اشترك في مجلة Smithsonian الآن مقابل 12 دولارًا فقط

    هذه المقالة مختارة من عدد ديسمبر من مجلة سميثسونيان

    بالمقارنة مع مختبرها البسيط ، فإن منزل Parcak & # 8217s في برمنغهام ، الذي تشاركه مع زوجها ، عالم الآثار المسمى Gregory Mumford ، هو أكثر بكثير عالم المصريات النمطي & # 8217s مخبأ ، مكدس مع تماثيل ابن آوى وأوراق البردي ، وبشكل غير متناسب ، نموذج خراب ل a قلعة حجرية من العصور الوسطى (في الواقع ابنها البالغ من العمر 4 سنوات ومجموعة Playmobil # 8217). من بين لمساتها المفضلة رسم أبو الهول العتيق المؤطر. في تفسير هذا الفنان & # 8217s ، لم تكن عيون أبو الهول صخرية وغير مرئية ولكنها مشرقة وفضولية وتقريباً منزعجة ، كما لو كانت تلمح شيئًا مذهلاً من هناك. لطالما اشتاق علماء الآثار للحصول على منظر يشبه هذا الطائر ، ونشروا بالونات الهواء الساخن والطائرات الورقية والمروحيات والمظلات والمناطيد لالتقاط صور لمواقعهم. ولكن حتى وقت قريب ، لم تكن صور الأقمار الصناعية حادة بما يكفي للكشف عن السمات الصغيرة التي سعى هؤلاء الباحثون إلى تحقيقها ، مثل جدران من الطوب الطيني. & # 160

    افترضت باركاك دائمًا أنها ستعثر على مومياوات بالطريقة القديمة & # 8212 من خلال النزول إلى الأرض ، وليس الدوران عن طريق القمر الصناعي على ارتفاع 450 ميلًا. حلمت بأول حلم لها في القبر عندما كانت في الخامسة من عمرها ، وكان ذلك غريبًا ، لأنه لا توجد مومياء تسكن مسقط رأسها في بانجور بولاية مين. & # 8220 لقد تم نقل & # 8217 إلى متحف ، & # 8221 تقول ابنة أصحاب المطاعم هذه تحولت إلى عاملة اجتماعية. & # 8220 يبدو أنني بدأت الحديث عن مصر. & # 8221 & # 160

    في جامعة ييل ، درست باركاك علم المصريات والآثار وشرعت في أول حفريات لها من بين العديد من الحفريات المصرية. لكنها في سنتها الأخيرة تجسست على & # 8220 الاستشعار عن بعد ، & # 8221 دراسة الأرض من بعيد. حذر أستاذ Parcak & # 8217s Yale من أن طالب علم الآثار سيتعثر في مقرره ، والذي كان عبارة عن مجموعة متشابكة من الخوارزميات وتحليلات الطيف الكهرومغناطيسي والبرامج البرمجية. قصف باركاك منتصف المدة. قرب نهاية فصل دراسي من اليأس والتكدس العنيد ، جاءت لحظة من الوضوح: ظهر الحقل بأكمله ، مثل قاعدة الهرم المحفور. أدركت باركاك أن أرضها في مصر ، نظرًا لأنها منطقة ذات اهتمام كبير بالمراقبة الحكومية الغربية ، قدمت بعضًا من أغنى بيانات الأقمار الصناعية المتوفرة على هذا الكوكب. & # 8220 فجأة ، & # 8221 تقول ، & # 8220 فهمت الاستشعار عن بعد. & # 8221 & # 160

    وهي تقوم اليوم بالتبديل بين أحدث بيانات الأقمار الصناعية والعمل الميداني الكلاسيكي. غالبًا ما تبدأ & # 8217 بمصدر مفتوح الوصول مثل Google Earth للتعرف على المناظر الطبيعية ، ثم تبدأ في التركيز على مساحة صغيرة ، ومن بضع مئات إلى عدة آلاف من الدولارات ، تشتري صورًا إضافية من شركة أقمار صناعية خاصة تسمى DigitalGlobe . لتظهر لي إجراءً رئيسيًا ، أخرجت هاتف iPhone الخاص بها وانتقلت إلى أعلى خط الساحل في أوروبا الغربية. & # 8220 نحن & # 160looooong& # 160 طريق من مصر ، & # 8221 تقول. قبل بضع سنوات ، بعد التشاور مع المتخصصين في الإسكندنافية ودراسة الهندسة المعمارية للفايكنج ، بدأ Parcak في فحص قطعة أرض للمزارع في Papa Stour ، من بين أبعد جزر شيتلاند في اسكتلندا و # 8217s. طلبت صور الأقمار الصناعية بالأشعة تحت الحمراء للحقول الخضراء والبنية المصنوعة من التويد. بعد بعض المعالجة الحاسوبية ، ظهر خط وردي فاتح عن نفسه.

    تميل النباتات التي تنمو فوق الهياكل المدفونة إلى أن تكون أقل صحة لأن نظمها الجذرية متوقفة. نادرًا ما تظهر هذه الاختلافات في النشاط في الضوء المرئي ، الجزء الضيق من الطيف الكهرومغناطيسي الذي يمكن للعين البشرية رؤيته: بالنسبة للبشر ، تميل النباتات إلى أن تبدو خضراء بشكل متساوٍ. لكن بعض الأقمار الصناعية تسجل الأطوال الموجية للأشعة تحت الحمراء التي يعكسها النبات & # 8217s الكلوروفيل. باستخدام الألوان والبرامج الخاطئة ، يقوم Parcak بتعديل هذه الاختلافات حتى تبدو النباتات الصحية أكثر احمرارًا على الشاشة ، وتظهر النباتات الأكثر مرضًا باللون الوردي. أثناء التنقيب بالقرب من اندفاعة الفوشيا للنباتات الأقل قوة ، اكتشفت Parcak وزملاؤها جدارًا قويًا للفايكنج وأوعية من الحجر الأملس وخرزًا من العقيق الأحمر ذي الأوجه. ساعدت هذه الأنماط الطيفية نفسها في التركيز على بحث Parcak & # 8217s عن موقع Viking المحتمل في نيوفاوندلاند ، حيث قامت لاحقًا بتجريف البقايا الظاهرة لموقد وحوالي 20 رطلاً من الحديد المستنقع المحمص ، وهو مؤشر جيد على صنع حديد الفايكنج.

    ونظرًا لأن Parcak تعمل كثيرًا في الصحاري ، فإنها تقوم باستمرار بتعديل أساليبها في المناطق التي لا يكون من الممكن دائمًا استكشاف الحياة النباتية فيها. يمكن أن تكشف صورها البعيدة اختلافات الرطوبة في الأسطح فوق الطوب الطيني المدفون ، مما يكشف بشكل مخيف عن أسس المباني المتلاشية. في المناخات الأخرى ، قد تسلط خطوط الصقيع الضوء على الأنقاض ، أو قد تتسرب مواد كيميائية من قذائف الوسط أو أنواع معينة من الحجر إلى التربة المحيطة ، مما يوفر توقيعًا طيفيًا واضحًا. & # 160

    & # 8220 يقول إريك كلاين ، عالم الآثار بجامعة جورج واشنطن ، عند النظر إلى إحدى هذه الصور ، & # 8216 صحراء جميلة! & # 8217 & # 8221 & # 8220 ولكن بعد ذلك ، ضغطت سارة على زر وفجأة هناك & # 8217s مدينة هناك. إنها فنانة وكذلك عالمة آثار ، لأنها وظيفة فنانة # 8217s لتفسير هذه الأشياء. & # 8221

    غالبًا ما تؤكد باركاك الاكتشافات التي تم إجراؤها على مكتبها من خلال زيارة مواقع لم تتم رؤيتها من قبل وتجريف الأرض أو البحث عن القطع الأثرية بطريقة أخرى ، وهي عملية تسمى & # 8220 truthing. & # 8221 معدل نجاحها في الميدان يقترب من 100 بالمائة. & # 8220 عندما كنت طفلاً صغيراً ، & # 8221 تقول ، & # 8220 يمكنك أن تريني رقعة من البرسيم بثلاث أوراق ، وسوف أجد البرسيم رباعي الأوراق. & # 8221


    استخدم علماء الآثار الطائرات بدون طيار للعثور على رسومات قديمة جديدة في بيرو

    في السنوات الأخيرة ، سمح استخدام الطائرات بدون طيار لعلماء الآثار بالكشف عن بعض من أكثر تاريخ العالم إثارة للاهتمام والأسرار الخفية. في عام 2017 ، على سبيل المثال ، ساعدتهم التكنولوجيا على رسم خرائط منحوتات صخرية فنزويلية عمرها 2000 عام.

    الآن ، مع استخدام الطائرات بدون طيار ، اكتشف علماء الآثار في بيرو أكثر من 50 نموذجًا جديدًا لخطوط نازكا في مقاطعة بالبا التي من المحتمل أن تكون قد فاتتها العين البشرية وحتى الأقمار الصناعية ، وفقًا لمايكل جريشكو في ناشيونال جيوغرافيك حصريًا على الاكتشاف.

    وصفت اليونسكو خطوط نازكا بأنها واحدة من & # 8220 أعظم الألغاز & # 8221 في علم الآثار. تم إنشاء الأعمال عن طريق تحريك الحجارة لإزالة طبقة علوية من التربة والكشف عن تربة ذات ألوان أفتح تحتها ، وأكثر من ألف من هذه الأشكال الجيوغليفية القديمة تسكن مساحة 290 ميلًا مربعًا من صحراء نازكا في جنوب بيرو. بينما عرف الباحثون عن الخطوط & # 8212 التي تصور النباتات والمخلوقات والتصميمات الهندسية & # 8212 منذ عشرينيات القرن الماضي ، بدأوا بدراستها من السماء لأول مرة في الأربعينيات.

    تم إنشاء معظم الخطوط المكتشفة حديثًا بواسطة ثقافة نازكا ، التي كانت موجودة بين 200 إلى 700 م ، لكن الباحثين يؤمنون بأن الحضارات السابقة ، ثقافتا باراكاس وتوبار & # 225 ، نحتت بعض الخطوط بين 500 قبل الميلاد. و 200 م.

    تأتي النتائج الجديدة نتيجة لمنحة قدمت للبلاد بعد أن قام متظاهرو غرينبيس بإتلاف خطوط نازكا ، وفقًا لتقارير إيلي روزنبرغ لـ واشنطن بوست.

    وفق ناشيونال جيوغرافيك، تم تعهيد تحليل صور الأقمار الصناعية إلى المتطوعين باستخدام مبادرة عالمة الآثار سارة باركاك & # 8217s GlobalXplorer ، والتي تبحث عن علامات النهب أو المواقع الأثرية غير المعروفة. ثم زار الباحثون الموقع وعثروا على علامات عمرها عقود من النهب والتعدي على ممتلكات الغير مدفوعة بالمنطقة وازدهار مناجم الذهب غير المشروعة # 8217.

    لكن بعد تصوير الموقع بطائرات بدون طيار ، اكتشفوا شيئًا رائعًا: 50 خطًا قديمًا أو نحو ذلك من خطوط نازكا كانت مختبئة في مرمى البصر ، وفقًا لتقرير جريشكو. كما ميشيل ستار تقارير ل ScienceAlert، لم يتم رصد الخطوط من قبل بسبب التدهور والتآكل. لكن الطائرات بدون طيار سمحت للباحثين بالعثور على أضعف علامات الجيوغليفية. على ارتفاعات 200 أو أقل ، يمكن للطائرات بدون طيار رؤية الأشياء التي يقل عرضها عن نصف بوصة.

    & # 8220 معظم هذه الشخصيات من المحاربين ، & # 8221 مكتشفًا مشاركًا للخطوط الجديدة ، وفقًا لما قاله عالم الآثار البيروفي لويس خايمي كاستيلو باتيرس لغريشكو. & # 8220 هذه يمكن رصدها من مسافة معينة ، لذلك رآها الناس ، ولكن مع مرور الوقت ، تم محوها تمامًا. & # 8221

    يسلط الاكتشاف الجديد الضوء على سياق مهم حول انتقال Paracas و Nasca. & # 8220 هذا يعني أنه تقليد لأكثر من ألف عام يسبق الأشكال الجيوغليفية الشهيرة لثقافة نازكا ، مما يفتح الباب أمام فرضيات جديدة حول وظيفتها ومعناها ، & # 8221 وزارة الثقافة البيروفية عالم الآثار جوني إيسلا ، الذي هو خطوط نازكا & # 8217 المرمم الرئيسي ، يخبر Greshko.

    في العام الماضي ، حددت Isla أيضًا orca geoglyph غير معروف سابقًا في نفس المنطقة.

    يقول تشارلز ستانيش من جامعة جنوب فلوريدا: "[هذا الاكتشاف] مثير حقًا" لايف ساينس& # 8217s لورا جيجل. وزار ستانيش ، الذي لم يشارك في البحث ، الموقع الأسبوع الماضي. "أعمل هناك منذ 30 عامًا ، لذلك كان من الممتع رؤية شيء جديد ، & # 8221 كما يقول.

    بينما يعرف الباحثون كيف تم عمل الخطوط ، وما زالوا ملجأون & # 8217t برزت تمامًا لماذا تم إنشاؤها. قد يؤدي الاكتشاف الجديد إلى فهم أفضل للغرض منها ، ناشيونال جيوغرافيك كريستين رومي تخبر ريان إف ماندلباوم جزمودو.

    الآن بعد أن أصبحت الخطوط معروفة ، فإن الخطوة التالية للباحثين هي النظر في حماية الصور الرمزية. بينما يقع الاكتشاف ضمن حدود موقع التراث العالمي لليونسكو ، لم يتم تسجيل الخطوط بعد لدى وزارة الثقافة في بيرو. الخرائط والرسومات اللازمة لذلك التعيين جارية بالفعل. إنهم يأملون أيضًا في حماية الخطوط من التهديد الأكبر: التعدي البشري ، ScienceAlert التقارير.

    في غضون ذلك ، ابق عينيك مقشرًا للاكتشافات الجديدة في الأفق & # 8212Mandelbaum تفيد بأن الباحثين يواصلون مسحهم للمنطقة من خلال GlobalXplorer.

    حول جوليسا تريفينيو

    جوليسا تريفينيو كاتبة وصحفية مركزها تكساس. لقد كتبت لـ مراجعة كولومبيا للصحافة ، بي بي سي فيوتشر ، دالاس مورنينغ نيوز ، راكد ، سيتي لاب و معيار المحيط الهادئ.


    تطلق Rocket Lab صاروخها الإلكتروني من موقع الإطلاق المداري في شبه جزيرة ماهيا ، في نيوزيلندا. منشأة ماهيا التابعة لـ Rocket Lab هي أول موقع إطلاق مداري خاص في العالم ، وهي جزء من برنامج عمل لجعل إطلاق قمر صناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة من أجل فتح الفضاء أمام المزيد من المنظمات.

    نشرت Rocket Lab بنجاح 4 أقمار صناعية صغيرة في ثاني تجربة إطلاق لها من Mahia. ثلاثة منها كانت لشركات مقرها الولايات المتحدة ، لكن "القمر الصناعي السري" الرابع كان جهدًا نيوزيلنديًا - نجمة الإنسانية. نجمة هيومانيتي عبارة عن كرة جيوديسية مصنوعة من ألياف الكربون مع 65 لوحة عاكسة للغاية. قال بيتر بيك ، الرئيس التنفيذي لشركة Rocket Lab ، إنه يريد أن يكون أول قمر صناعي لنيوزيلندا شيئًا مميزًا للجميع ، "النجم البشري هو وسيلة للنظر إلى ما وراء وضعنا المباشر ، مهما كان ذلك ، وفهم أننا جميعًا في هذا معًا كنوع واحد. . " يوجد موقع ويب مخصص لـ Humanity Star حيث يتم تتبع مسار القمر الصناعي.


    يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير علم الآثار بشكل كبير ، واكتشاف مواقع وقطع أثرية جديدة

    يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة علماء الآثار في العثور على مواقع حفر جديدة واكتشافات جديدة ، مما يزيد بشكل كبير من وتيرة البحث الآثاري. كما ذكرت SingularityHub ، يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لتحليل بيانات صور الأقمار الصناعية وأتمتة عملية اكتشاف المواقع الأثرية المحتملة فيها.

    بفضل انتشار بيانات الصور الجوية التي تم جمعها بواسطة الأقمار الصناعية والطائرات والطائرات بدون طيار ، يمكن لعلماء الآثار فحص مناطق الأرض بحثًا عن مواقع أثرية محتملة دون زيارة المنطقة بأنفسهم. ومع ذلك ، فإن التحليل اليدوي لآلاف صور المناظر الطبيعية يمكن أن يكون مهمة شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أتمتة هذه العملية ، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة.

    كما أوضح لـ SingularityHub مرشح الدكتوراه في قسم الأنثروبولوجيا بجامعة ولاية بنسلفانيا ، ديلان ديفيس ، عمل علم الآثار على توسيع نطاق استخدامه للذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية. أدى استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل علماء الآثار إلى بعض الاكتشافات الجديدة المثيرة في السنوات الأخيرة. ويشمل ذلك اكتشاف المستوطنات التاريخية في مدغشقر والتلال الترابية التي أنشأها سكان أمريكا الشمالية في عصور ما قبل التاريخ. طور ديفيس بنفسه الخوارزميات التنبؤية التي كانت قادرة على تحديد هذه المواقع.

    تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التقنيات لتمييز الهياكل والأشياء التي قد تهم علماء الآثار. استخدمت خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي صممها ديفيس تقنية LiDAR لتوليد نبضات من الضوء يتم تفسيرها بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء خرائط للمناطق الجغرافية. وضعت نبضات LiDAR خرائط لأرضية الغابة تحتوي على معلومات تتعلق بنسيج الأرضية وحجمها وشكلها ومنحدرها. تم تدريب الذكاء الاصطناعي على هذه البيانات من أجل تمكينه من التعرف على المواقع المحتملة ذات الأهمية. وفقًا لديفيز ، فإن الأتمتة وفرت على نفسه وزملائه عدة سنوات من العمل. كما أوضح ديفيس ، كان نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا على مساعدة فريقه البحثي في ​​العثور على المواقع الأثرية في مدغشقر. على مدار عام ، تمكنت منظمة العفو الدولية من تحديد أكثر من 70 موقعًا مؤكدًا عبر منطقة تزيد مساحتها عن 1000 كيلومتر مربع.

    يبحث علماء الآثار باستمرار عن طرق جديدة لتعزيز سرعة تحديد المواقع الأثرية. تتعرض العديد من الاكتشافات الأثرية المحتملة للتدمير بسبب ارتفاع مستوى سطح البحر وآثار تغير المناخ الأخرى أو إزالة الغابات أو البناء أو الأنشطة البشرية الأخرى. قد تستغرق الطرق التقليدية التي يستخدمها علماء الآثار للعثور على المواقع المحتملة شهورًا أو سنوات. هذا هو أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل التعلم الآلي مفيدًا للبحث الأثري ، وفقًا لديفيز.

    نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها لتعزيز البحث الأثري لها تطبيقات تتجاوز معرفة المزيد عن ثقافة وتاريخ الحضارات القديمة. يمكن أن تساعد دراسة التقنيات التي تستخدمها الحضارات التاريخية الحكومات الحديثة في التعامل مع التحديات طويلة الأمد مثل إدارة الموارد المائية. على سبيل المثال ، استخدم باحثون من Institut Català d’Arqueologia Clàssica (ICAC) نموذجًا للذكاء الاصطناعي لإعادة بناء ملامح آلاف الأميال من أنهار قديمة في جميع أنحاء الهند وباكستان في العصر الحديث. يمكن لمجموعة البيانات التي أتاحها النموذج أن تساعد الحكومات في اكتشاف طرق ذكية لاستخدام الموارد المائية.

    بالإضافة إلى حالات الاستخدام المذكورة سابقًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز بحث علماء الآثار بعدد من الطرق المختلفة. يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الباحثين على تحديد التركيب الكيميائي للسيراميك والفخار وغيرها من المصنوعات اليدوية. من خلال تحليل المكونات الكيميائية للقطعة الأثرية ، يمكن للباحثين الحصول على أفكار أفضل عن مصدر المواد المستخدمة في صنع القطع الأثرية. استخدم علماء الأنثروبولوجيا اللغوية مؤخرًا تقنيات التعلم الآلي لنمذجة كيفية ظهور لغات مختلفة في أجزاء مختلفة من العالم ، وفي العام الماضي تم إعادة إنشاء نقوش على القطع الأثرية اليونانية التالفة بمساعدة شبكة عصبية عميقة طورتها Google DeepMind. في العام الماضي ، تم نشر أكثر من 65 ورقة أثرية استفادت من التعلم الآلي بطريقة ما ، ومن المرجح أن يستمر هذا العدد في النمو في المستقبل.


    الليزر يكشف عن 60000 هيكل مايا قديم في غواتيمالا

    حدد أكبر مسح على الإطلاق لمنطقة من حضارة المايا أكثر من 60000 مبنى غير معروف سابقًا في شمال غواتيمالا. يتحدى المسح ، الذي تم إجراؤه بمساعدة الليزر ، الافتراضات القائمة منذ فترة طويلة بأن هذه المنطقة كانت ضعيفة الاتصال وقليلة السكان.

    تشمل الهياكل التي حددها الباحثون المزارع والمنازل والتحصينات الدفاعية ، بالإضافة إلى 60 ميلاً من الجسور والطرق والقنوات التي تربط المدن الكبيرة عبر الحضارة والأراضي المنخفضة الوسطى. سارة باركاك ، عالمة الآثار التي تستخدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية ، كان لديها رد الفعل هذا على Twitter عندما أصبحت الصور الأولية علنية: & # x201C هذه منطقة مقدسة [كلمة بذيئة]. & # x201D (لم يشارك باركاك في هذه الدراسة).

    امتدت حضارة المايا القديمة من جنوب المكسيك إلى جواتيمالا وبليز ، وازدهرت بين 1000 قبل الميلاد. و 1500 م ركزت الدراسة الأخيرة على 830 ميلا مربعا من محمية المحيط الحيوي لمايا في Pete & # x301n ، غواتيمالا. استخدم العلماء تقنية الليزر المسماة lidar ، أو الكشف عن الضوء والمدى ، لاختراق مظلات الأشجار السميكة في المنطقة واكتشاف البقايا الأثرية الموجودة تحتها.

    يستطيع Lidar & # xA0 توجيه الباحثين في الاتجاه الصحيح ، لكنه لا يجد كل شيء تحت الأشجار. هذا هو سبب احتياج الباحثين أيضًا إلى حفر المناطق التي حدد فيها ليدار الهياكل القديمة. واشنطن بوست تفيد بأن & # x201C تحليل الليدار كان متحفظًا & # x2014 [الباحثون] وجدوا الهياكل المتوقعة ، ثم بعضها. & # x201D

    يعتقد علماء الآثار السابقون أن الأراضي المنخفضة في وسط مايا في شمال غواتيمالا تتكون من دول مدن صغيرة ومنفصلة تحكمها النخب المتحاربة. في الآونة الأخيرة ، وضع علماء الآثار نظرية مفادها أن المنطقة كانت أكثر ترابطًا وأكثر كثافة سكانية كما افترض في الأصل.

    & # x201CE على الرغم من أن الرأي الأخير قد تصاعد في السنوات الأخيرة ، إلا أن غياب البيانات الإقليمية ترك الجدل دون حل ، & # x201D اكتب للباحثين في مقال حول دراستهم نُشر هذا الأسبوع في علم. الآن ، كتبوا أن بحثهم يوفر & # x201Crobust دعمًا & # x201D لوجهة النظر القائلة بأن الأراضي المنخفضة المركزية لها بنية معقدة وتدعم عددًا كبيرًا من السكان.

    & # x201CE كانت كل مدينة من مدن المايا أكبر وأكثر اكتظاظًا بالسكان مما كنا نعتقد سابقًا ، وقال عالم الآثار فرانسيسكو إسترادا بيلي ، أحد مؤلفي الدراسة ، إنه أخبار العلوم.

    الهياكل المكتشفة حديثًا ، جنبًا إلى جنب مع التضاريس الزراعية المعدلة التي حددتها الدراسة أيضًا ، تقود الباحثين إلى تقدير أن 7 ملايين إلى 11 مليون شخص من شعب المايا عاشوا في شمال غواتيمالا خلال فترة الحضارة المتأخرة من 650 إلى 800 م. المؤلفون يكتبون ، & # x201C يعيدون تقييم ديموغرافيا مايا والزراعة والاقتصاد السياسي. & # x201D

    الاختيار الواقع: نحن نسعى جاهدين من أجل الدقة والإنصاف. ولكن إذا رأيت شيئًا لا يبدو صحيحًا ، فانقر هنا للاتصال بنا! يقوم HISTORY بمراجعة وتحديث محتوياته بانتظام لضمان اكتماله ودقته.


    يمكن أن تسفر البيانات عن اكتشافات كبيرة في علم آثار إمبراطورية الإنكا

    فقط شاقة من كوسكو هي أنقاض معبد الإنكا ساكسايوامان. للأسف ، تم تفكيك الكثير من الموقع من أجل الطوب لبناء العديد من الكنائس والمباني الاستعمارية في كوسكو ، ولكن ما تبقى لا يزال مثيرًا للإعجاب بشكل مثير للدهشة من حيث الحجم والملاءمة المثالية للكتل الحجرية التي تشكل جدرانها. يبلغ وزن بعضها عدة أطنان.

    أسفرت قرون من البحث الأثري عن إمبراطورية الإنكا عن الحصول على مكتبة معرفية حقيقية.

    لكن المشاريع الرقمية الجديدة والقائمة على البيانات التي يقودها علماء جامعة براون تثبت أن هناك الكثير لاكتشافه حول الحياة ما قبل الاستعمار في جبال الأنديز.

    في إصدار تم إصداره مؤخرًا من مجلة علم الآثار الميدانيةوأستاذ براون المساعد في الأنثروبولوجيا باركر فان فالكنبرج والعديد من الزملاء بحثًا جديدًا أجروه في إمبراطورية الإنكا السابقة في أمريكا الجنوبية باستخدام طائرات بدون طيار وصور الأقمار الصناعية وقواعد بيانات خاصة عبر الإنترنت. تظهر نتائجهم أن البيانات الضخمة يمكن أن تزود علماء الآثار بنظرة شاملة وكاملة للموضوعات التي يدرسونها على الأرض - مما يثير رؤى جديدة وأسئلة تاريخية جديدة.

    قال فان فالكنبرج: "يصعب حقًا الإجابة عن بعض الأسئلة عندما تنظر إلى قصة صغيرة واحدة فقط - لنقل حفر خندق في بقايا منزل واحد". "تلك الأسئلة الكبيرة حول إمبراطورية الإنكا بأكملها - من الصعب جدًا الإجابة عليها بمجرد اختيار مجرفة."

    ولكن كما اكتشف فان فالكنبرج وزملاؤه ، يمكن للباحثين البدء في الإجابة على هذه الأسئلة من خلال تسخير قوة البيانات الضخمة. من خلال العمل مع عالم الأنثروبولوجيا بجامعة فاندربيلت ستيفن ويرنك وعالم الأعراق اليابانية أكيرا سايتو ، ساعد فان فالكنبرج في تطوير ونشر قاعدتي بيانات على الإنترنت تجمعان المعلومات التاريخية وصور الأقمار الصناعية التي توثق إعادة التوطين الجماعي القسري للإمبراطورية الإسبانية في إمبراطورية الإنكا في القرن السادس عشر.

    تتضمن قاعدة بيانات واحدة ، تسمى LOGAR ، معلومات مجمعة من "Tasa de la Visita General" ، وهو سجل شامل لإعادة التوطين يحتفظ به نائب الملك المعين من قبل إسبانيا. آخر ، بعنوان GeoPACHA ، يعمل كمستودع للصور الجديدة والحالية لهذه المواقع ، من الصور التاريخية إلى صور الأقمار الصناعية الحالية.

    قال ويرنكه: "كان هذا أحد أكبر برامج إعادة التوطين التي حاولت أي وقت مضى من قبل قوة استعمارية في تاريخ العالم". تم نقل أكثر من مليون شخص. ومع ذلك ، وبسبب عدم وجود قائمة رئيسية واحدة في الوثائق التاريخية ، فإن أكثر من نصف المستوطنات لم يتم التعرف عليها. الآن ، بين LOGAR و GeoPACHA ، حددنا حوالي ثلاثة أرباعهم ، وهو أمر مذهل ".

    باستخدام البيانات التي جمعوها ، أنشأ VanValkenburgh و Wernke و Saito خريطة شاملة لكل مستوطنة استعمارية إسبانية معروفة ، أو reducción ، تمتد من الإكوادور إلى تشيلي ، مما يسمح لأولئك الذين يدرسون المنطقة بفهم مد وجذر الحياة الاجتماعية على على نطاق متعدد البلدان. لإثبات الرؤى المحتملة التي تحملها هذه البيانات ، أنشأ المؤلفون شخصية واحدة تحدد بدقة كل منطقة على قمة خريطة لنظام الطرق السريعة الإمبراطورية للإنكا ، مما يدل على أن الإسبان يعتمدون بشدة على البنية التحتية الأصلية لغزو إمبراطورية الإنكا وإعادة هيكلتها. تم ترميز كل شخصية أخرى بالألوان من خلال الارتفاع ، مما يدل على أن البيانات يمكن أن تساعد في إرشاد الدراسات حول الطرق التي أثرت بها إعادة التوطين الجماعي على أنظمة الاستيطان الإنكا.

    "يبحث فريقي في الأنواع المختلفة من المدرجات التي أنشأها الأشخاص لدعم الزراعة في شمال شرق بيرو ، وسيساعدنا تحديد الأماكن التي نرى فيها مدرجات على طراز الإنكا في صور الأقمار الصناعية على نطاق واسع في فحص كل من السكان على نطاق واسع وقال فان فالكنبرج إن تاريخ ونطاق تأثير الإنكا على البيئات المحلية. "ولكن هناك أيضًا كل أنواع الأسئلة الجديدة التي تظهر عند توسيع نطاقك بهذه الطريقة."

    كانت قوة المقياس في قلب مجموعة من الأبحاث عُرضت في العدد الخاص بتاريخ 12 فبراير من مجلة مجلة علم الآثار الميدانية، تم تحريره بواسطة VanValkenburgh و Andrew Dufton ، دكتوراه براون حديثًا. خريج يدرس الآن في جامعة إدنبرة في اسكتلندا. قال VanValkenburgh إن الملحق يهدف إلى توفير أول مسح على الإطلاق للفوائد والعيوب المحتملة للبيانات الضخمة في مجال علم الآثار.

    من بين مشاريع VanValkenburgh الأخرى ، التي تعاون فيها مع أستاذ براون المساعد للدراسات البيئية جيمس كيلنر لالتقاط التعقيد المعماري لموقع كويلاب الضخم قبل العصر الكولومبي باستخدام تقنية الطائرات بدون طيار (LiDAR) (اكتشاف الضوء والمدى) ، ظهرت أيضًا في المجلة. الإصدار.

    قال فان فالكنبرج: "في علم الآثار ، علم البيانات الضخمة في مهده حقًا ، مقارنة بمجالات أخرى مثل علم الوراثة وعلم الفلك". "ولكن ما يحمل وعدًا بتمكيننا من القيام به هو النظر إلى العمليات والأنماط على نطاق قاري ، مما يسمح لنا ، على سبيل المثال ، بفحص الطرق التي تكيفت بها مجتمعات بأكملها مع تغير المناخ على مدى فترات طويلة من الزمن."

    لكن استخدام البيانات الضخمة في مجال يركز على العلوم الإنسانية لا يخلو من التحديات ، كما أشار فان فالكنبرج في مقدمة المجلة التي صاغها مع دوفتون. يمكن أن يثير اعتماد الباحثين المتزايد على صور الأقمار الصناعية عالية الدقة مخاوف بشأن الخصوصية الفردية والأمن القومي. أولئك الذين يرغبون في مشاركة البيانات مع أقرانهم في مؤسسات أخرى أو في بلدان أخرى سيواجهون تحديات ، لأن التباين الهائل في المواد الأثرية يجعل من المستحيل تقريبًا إنشاء اصطلاحات تسمية عالمية مثل تلك المستخدمة في الطب أو الفيزياء.

    وقال فان فالكنبرج إنه من الأهمية بمكان أن الاعتماد المفرط على الأساليب الأثرية القائمة على البيانات يمكن أن يبعد العلماء عن الأشخاص والحضارات ذاتها التي تسعى أبحاثهم إلى فهمها بشكل أفضل.

    قال فان فالكنبرج: "لقد بعنا مجالنا على أساس حقيقة أنه يضيف بعدًا إنسانيًا للتاريخ". “People are worried about how big-picture perspectives miss the small stories that have been archaeology’s bread and butter for a really long time, as well as the future of the community-based and local partnerships that are increasingly important to archaeological practice.”

    He believes that in an ideal world, big data’s role in archaeology will be to start conversations, not make definitive conclusions. His work with Wernke and Saito demonstrates that databases exist to open up new research avenues, most of which will still require archaeological boots on the ground and constant communication with members of the communities where archaeologists work.

    “I think we need to be excited about what technology can tell us, but we also need to be humble,” VanValkenburgh said. “Digital archaeology needs to be in deep conversation with the meat-and-potatoes work of excavation and surveying, as well as being fundamentally deferential to the even more vital concerns of local stakeholders.”


    How Archaeologists Are Using Deep Learning to Dig Deeper

    Finding the tomb of an ancient king full of golden artifacts, weapons and elaborate clothing seems like any archaeologist’s fantasy. But searching for them, Gino Caspari can tell you, is incredibly tedious.

    Dr. Caspari, a research archaeologist with the Swiss National Science Foundation, studies the ancient Scythians, a nomadic culture whose horse-riding warriors terrorized the plains of Asia 3,000 years ago. The tombs of Scythian royalty contained much of the fabulous wealth they had looted from their neighbors. From the moment the bodies were interred, these tombs were popular targets for robbers Dr. Caspari estimates that more than 90 percent of them have been destroyed.

    He suspects that thousands of tombs are spread across the Eurasian steppes, which extend for millions of square miles. He had spent hours mapping burials using Google Earth images of territory in what is now Russia, Mongolia and Western China’s Xinjiang province. “It’s essentially a stupid task,” Dr. Caspari said. “And that’s not what a well-educated scholar should be doing.”

    As it turned out, a neighbor of Dr. Caspari’s in the International House, in the Morningside Heights neighborhood of Manhattan, had a solution. The neighbor, Pablo Crespo, at the time a graduate student in economics at City University of New York who was working with artificial intelligence to estimate volatility in commodity prices, told Dr. Caspari that what he needed was a convolutional neural network to search his satellite images for him. The two bonded over a shared academic philosophy, of making their work openly available for the benefit of the greater scholarly community, and a love of heavy metal music. Over beers in the International House bar, they began a collaboration that put them at the forefront of a new type of archaeological analysis.

    A convolutional neural network, or C.N.N., is a type of artificial intelligence that is designed to analyze information that can be processed as a grid it is especially well suited to analyzing photographs and other images. The network sees an image as a grid of pixels. The C.N.N. that Dr. Crespo designed starts by giving each pixel a rating based on how red it is, then another for green and for blue. After rating each pixel according to a variety of additional parameters, the network begins to analyze small groups of pixels, then successively larger ones, looking for matches or near-matches to the data it has been trained to spot.

    Working in their spare time, the two researchers ran 1,212 satellite images through the network for months, asking it to look for circular stone tombs and to overlook other circular, tomblike things such as piles of construction debris and irrigation ponds.

    At first they worked with images that spanned roughly 2,000 square miles. They used three-quarters of the imagery to train the network to understand what a Scythian tomb looks like, correcting the system when it missed a known tomb or highlighted a nonexistent one. They used the rest of the imagery to test the system. The network correctly identified known tombs 98 percent of the time.

    Creating the network was simple, Dr. Crespo said. He wrote it in less than a month using the programming language Python and at no cost, not including the price of the beers. Dr. Caspari hopes that their creation will give archaeologists a way to find new tombs and to identify important sites so that they can be protected from looters.

    Other convolutional neural networks are beginning to automate a variety of repetitive tasks that are usually foisted on to graduate students. And they are opening new windows on to the past. Some of the jobs that these networks are inheriting include classifying pottery fragments, locating shipwrecks in sonar images and finding human bones that are for sale, illegally, on the internet.

    “Netflix is using this kind of technique to show you recommendations,” Dr. Crespo, now a senior data scientist for Etsy, said. “Why shouldn’t we use it for something like saving human history?”

    Gabriele Gattiglia and Francesca Anichini, both archaeologists at the University of Pisa in Italy, excavate Roman Empire-era sites, which entails analyzing thousands of broken bits of pottery. In Roman culture nearly every type of container, including cooking vessels and the amphoras used for shipping goods around the Mediterranean, was made of clay, so pottery analysis is essential for understanding Roman life.

    The task involves comparing pottery sherds to pictures in printed catalogs. Dr. Gattiglia and Dr. Anichini estimate that only 20 percent of their time is spent excavating sites the rest is spent analyzing pottery, a job for which they are not paid. “We started dreaming about some magic tool to recognize pottery on an excavation,” Dr. Gattiglia said.

    That dream became the ArchAIDE project, a digital tool that will allow archaeologists to photograph a piece of pottery in the field and have it identified by convolutional neural networks. The project, which received financing from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program, now involves researchers from across Europe, as well as a team of computer scientists from Tel Aviv University in Israel who designed the C.N.N.s.

    The project involved digitizing many of the paper catalogs and using them to train a neural network to recognize different types of pottery vessels. A second network was trained to recognize the profiles of pottery sherds. So far, ArchAIDE can identify only a few specific pottery types, but as more researchers add their collections to the database the number of types is expected to grow.

    “I dream of a catalog of all types of ceramics,” Dr. Anichini said. “I don’t know if it is possible to complete in this lifetime.”

    Saving time is one of the biggest advantages of using convolutional neural networks. In marine archaeology, ship time is expensive, and divers cannot spend too much time underwater without risking serious pressure-related injuries. Chris Clark, an engineer at Harvey Mudd College in Claremont, Calif., is addressing both problems by using an underwater robot to make sonar scans of the seafloor, then using a convolutional neural network to search the images for shipwrecks and other sites. In recent years he has been working with Timmy Gambin, an archaeologist at the University of Malta, to search the floor of the Mediterranean Sea around the island of Malta.

    Their system got off to a rough start: On one of its first voyages, they ran their robot into a shipwreck and had to send a diver down to retrieve it. Things improved from there. In 2017, the network identified what turned out to be the wreck of a World War II-era dive bomber off the coast of Malta. Dr. Clark and Dr. Gambin are now working on another site that was identified by the network, but did not want to discuss the details until the research has gone through peer-review.

    Shawn Graham, a professor of digital humanities at Carleton University in Ottawa, uses a convolutional neural network called Inception 3.0, designed by Google, to search the internet for images related to the buying and selling of human bones. The United States and many other countries have laws requiring that human bones held in museum collections be returned to their descendants. But there are also bones being held by people who have skirted these laws. Dr. Graham said he had even seen online videos of people digging up graves to feed this market.

    “These folks who are being bought and sold never consented to this,” Dr. Graham said. “This does continued violence to the communities from which these ancestors have been removed. As archaeologists, we should be trying to stop this.”

    He made some alterations to Inception 3.0 so that it could recognize photographs of human bones. The system had already been trained to recognize objects in millions of photographs, but none of those objects were bones he has since trained his version on more than 80,000 images of human bones. He is now working with a group called Countering Crime Online, which is using neural networks to track down images related to the illegal ivory trade and sex trafficking.

    Dr. Crespo and Dr. Caspari said that the social sciences and humanities could benefit by incorporating the tools of information technology into their work. Their convolutional neural network was easy to use and freely available for anyone to modify to suit their own research needs. In the end, they said, scientific advances come down to two things.

    “Innovation really happens at the intersections of established fields,” Dr. Caspari said. Dr. Crespo added: “Have a beer with your neighbor every once in a while.”


    Space archaeologist discovers lost cities with satellite imagery

    This article was taken from the December 2014 issue of WIRED magazine. Be the first to read WIRED's articles in print before they're posted online, and get your hands on loads of additional content by subscribing online.

    Sarah Parcak has discovered 17 pyramids, thousands of tombs and settlements, and mapped out an entire city in ancient Egypt -- all from orbit. The 35-year-old Egyptologist and space archaeologist, who is a professor at the University of Alabama at Birmingham, uses powerful satellite cameras that photograph in infrared to pinpoint structures below the ground and invisible to the naked eye.

    Parcak says. "We emphasise the features on satellite maps by adding colours to farmland, urban structures, archaeological sites, vegetation and water." Her current projects include creating the first detailed map of the city of Tanis, the capital of Egypt in 1000BCE, and mapping out archaeological looting in Egypt, post-Arab Spring. "The scale of occupation in ancient Egypt surprised me," she says. "In the Delta we have only discovered 1/1,000th of a per cent of the known sites in terms of total volume."

    Parcak's love for remote sensing -- scanning the Earth from above to glean physical data -- came from her grandfather, who fought in the US Army's 101st Airborne Division, the Screaming Eagles, during the second world war. "He learnt how to use aerial photography for managing his troops and strategising where to land," Parcak says. "After the war, he got his PhD in forestry at the University of Maine using aerial photography to track tree and forest health." Parcak was curious about the technique and took a class in it as an undergraduate at Yale. "I became one of the first to use it in Egyptology," she says. Ancient Egyptians typically built with mud bricks, which are very dense compared to surrounding soil. Infrared satellite imagery detects that difference, revealing outlines of buried structures. "The map we made of the 3,000-year old city of Tanis requires no imagination," she says. "It has buildings, streets, admin complexes, houses -- clear as day."


    شاهد الفيديو: قمر صناعي يصور الارض مسطحه و الجدار الجليدي


    تعليقات:

    1. Pittheus

      فاجأ!

    2. Steele

      في ذلك شيء ما. شكرا جزيلا على التفسير ، الآن لن ارتكب مثل هذا الخطأ.

    3. Karney

      الرسالة واضحة

    4. Rousse

      الموضوع ممتع ، سأشارك في المناقشة. معًا يمكننا الوصول إلى الإجابة الصحيحة.



    اكتب رسالة